AI готовността не се измерва с броя купени инструменти. Тя е способността да поставиш автоматизация в реален процес, да ѝ осигуриш надежден контекст, да определиш отговорник и да измериш резултата.
1. Конкретен ли е бизнес проблемът?
Формулирай забавянето, разхода, грешката или пропуснатата възможност. „Да използваме AI в продажбите“ не е проблем. „Да намалим времето за проучване и квалификация на нов потенциален клиент“ е ясна задача.
2. Може ли текущият процес да бъде описан?
Опиши началния сигнал, входните данни, решенията, предаванията между хора, резултата и изключенията. Скритите ръчни стъпки и неписаните одобрения често провалят добрите демонстрации в реална работа.
3. Достъпен и надежден ли е контекстът?
Провери документите, записите и бизнес правилата, които използва опитен служител. Не са нужни идеални данни, а ясен източник на истина, известни пропуски и безопасен отговор, когато няма достатъчно доказателства.
4. Има ли отговорник, човешки контрол и граници на риска?
Назови човек, който определя качеството и може да решава компромисите. Уточни кои резултати изискват преглед, какви данни са забранени, как се пази одитна следа и какво става при грешка.
5. Има ли базова линия и измерим успех?
Измери сегашното време, разход, обем или процент грешки. Пилотът трябва да следи едновременно ефективност и качество, например спестени минути, приети без сериозна редакция резултати и правилно ескалирани случаи.
Ако отговорите са ясни, компанията е готова за тесен и обратим пилот. Ако не са, правилната първа стъпка е да се подреди процесът, знанието и отговорността.

Автор
Ivan Yosifov
Предприемач, AI стратег и практичен създател на системи в областта на AI автоматизацията, продуктовата стратегия, системите за растеж и изпълнението при основатели.